縱觀人工智能的發展史,當前人工智能正經歷著第三次興起。1965年,"達特茅斯會議"上首次提出"人工智能(AI)"的概念,標志著人工智能學科的誕生。符合主義、早期推理系統、早期神經網絡的研究掀起了人工智能發展的第一個高潮;60年代末到70年代專家系統的出現,標志著人工智能從理論研究落地到實際應用,人工智能由此走向應用發展的新高潮;從90年代至今,依托互聯網技術飛速發展,大數據應用、深度學習、(非深度)機器學習等技術持續深化研究,人工智能進入第三次發展高潮。
人工智能產業鏈主要分為基礎層、技術層、應用層三個層級:以數據、算力、算法為核心的基礎層;構建在基礎層之上,以計算機視覺(圖像識別與分析)、語音識別與自然語言處理技術(語音識別與合成)、機器學習與深度學習(分析決策及行動)等為核心的技術層;將技術能力落地到實際場景,理論與實踐相融合的應用層。
人工智能應用的高光時刻早在第二次人工智能發展興起時期被驗證,專家系統模擬人類專家的知識和經驗來解決特定領域的問題,尤其在醫學、化學、地質學等領域的成功,實現了人工智能從理論研究到實際應用的跨越式進步,由此進入人工智能應用的高速發展,但后續受限于應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能等缺點而進入沉寂期。在當前第三次人工智能興起的時期,以ChatGPT為首的代表AIGC(人工智能生成內容)技術生產力的應用爆火,無不顯示著在人工智能產業鏈中,應用層面將是智能硬件領域供應商的“起飛之地”。
5月31日,深圳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023-2024年)》(以下簡稱《行動方案》),《行動方案》指出將積極打造可應用人工智能的各類場景,推動公共服務、城市治理、千行百業等場景全面開放,鼓勵企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級,尤其是制造業企業,推動孵化高度智能化的產品和服務。同步發布的首批“城市+AI”應用清單涵蓋面廣,包括公共服務、智慧醫療、智能制造、低空經濟等26個場景。